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第九屆全國近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議閉幕,這些年輕人獲優(yōu)秀青年報(bào)告獎(jiǎng)?。▉碓矗簝x器信息網(wǎng) 作者:葉子)

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原文來源;儀器信息網(wǎng)

原文鏈接:https://www.instrument.com.cn/news/20221022/636379.shtml

 

 

儀器信息網(wǎng)訊 2022年10月22日,由中國儀器儀表學(xué)會(huì)近紅外光譜分會(huì)和儀器信息網(wǎng)聯(lián)合主辦的第九屆全國近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議順利閉幕!為期3天的會(huì)議,中外專家學(xué)者匯聚一堂,80余位嘉賓分享,近3000人報(bào)名參會(huì),會(huì)議規(guī)模創(chuàng)歷屆之最!

 

 

全國近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議是我國光譜分析學(xué)科的一個(gè)重要的學(xué)術(shù)交流平臺(tái),迄今已走過了18個(gè)年頭。在此期間,我國近紅外光譜分析技術(shù)在學(xué)術(shù)研究、儀器研發(fā),以及諸多行業(yè)的應(yīng)用情況都發(fā)生了很大的變化!尤其是,我國在化學(xué)計(jì)量學(xué)方法研究和某些應(yīng)用領(lǐng)域已處于國際領(lǐng)先水平。而且,國產(chǎn)近紅外光譜儀器也一直在砥礪前行,競爭力明顯提升。

雖然因?yàn)橐咔榈挠绊?,阻礙了大家線下相聚的步伐,但并沒有影響大家學(xué)術(shù)交流的熱情。本次會(huì)議,不僅匯集了數(shù)十位近紅外領(lǐng)域頂尖的國內(nèi)專家,還邀請(qǐng)了四位國外知名專家做客直播間。各位嘉賓的報(bào)告精彩紛呈,內(nèi)容涵蓋了化學(xué)計(jì)量學(xué)方法、儀器與測量附件、光譜成像與過程分析,以及近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)、食品、化工、制藥等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展,為聽眾們呈現(xiàn)了一場既有深度亦有廣度的學(xué)術(shù)盛宴。除此之外,本次會(huì)議還舉辦了第四屆“陸婉珍近紅外光譜獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)儀式,并安排了 “陸婉珍近紅外光譜獎(jiǎng)”以及“創(chuàng)和億杯建模競賽優(yōu)勝獎(jiǎng)” 獲獎(jiǎng)嘉賓現(xiàn)場分享。

年輕思維孕育創(chuàng)新力量!特別值得一提的是,數(shù)位優(yōu)秀的青年科研工作者和在讀學(xué)生也在本次會(huì)議中分享了最新的研究成果。大會(huì)閉幕式中,中國儀器儀表學(xué)會(huì)近紅外光譜分會(huì)秘書長、中石化石油化工科學(xué)研究院教授級(jí)高工褚小立博士公布優(yōu)秀青年報(bào)告獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單。

 

第九屆全國近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議優(yōu)秀青年報(bào)告獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單
(排名不分先后)

 

姓名

報(bào)告題目

潘璽(中國林業(yè)科學(xué)研究院)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合原始近紅外光譜到“種”識(shí)別針葉材樹種

王悅(北京服裝學(xué)院)

在線近紅外光譜預(yù)處理對(duì)廢舊紡織品定性識(shí)別的影響

韓麗(南開大學(xué))

近紅外光譜用于水的氫鍵結(jié)構(gòu)分析

田偉路(山東大學(xué))

基于近紅外光譜分析技術(shù)的透明質(zhì)酸分類識(shí)別及水合動(dòng)力學(xué)研究

肖曉楓(武漢輕工大學(xué))

拉曼成像估計(jì)暴露于微塑料中小龍蝦的污染水平

吳思?。ㄌ旖蛑嗅t(yī)藥大學(xué))

近紅外光譜技術(shù)用于黃柏柱層析過程終點(diǎn)判斷及在線監(jiān)測方法研究

龍若蘭(中國科學(xué)院西北高原生物研究所)

藏藥五脈綠絨蒿提取過程中總黃酮含量的近紅外在線檢測

田軍(中國礦業(yè)大學(xué))

基于微波頻譜分析的煤炭水分含量智能無損測量系統(tǒng)

池?zé)j平(暨南大學(xué))

近紅外光譜分析的可變移動(dòng)窗口SNV方法

凌夢(mèng)旋(天津工業(yè)大學(xué))

一種用于噪聲非均勻分布的近紅外光譜去噪新方法研究

楊可(西北農(nóng)林科技大學(xué))

Comparison of near-infrared and dielectric spectra for quantitative identification of mature milk adulterated in bovine colostrum

張倩(北京工商大學(xué))

基于可見/近紅外全透射光譜的鴨梨霉心病在線檢測

 

會(huì)議雖然結(jié)束了,但是近紅外光譜學(xué)習(xí)的熱情會(huì)一直延續(xù),近紅外光譜技術(shù)和應(yīng)用高速發(fā)展的勢頭會(huì)持續(xù)保持!就像中國儀器儀表學(xué)會(huì)近紅外光譜分會(huì)理事長,北京化工大學(xué)袁洪福教授在會(huì)議開幕致辭中講到的,“恰逢今天世界進(jìn)入了人工智能高速發(fā)展的時(shí)代,為近紅外分析技術(shù)發(fā)展提供了難得的歷史機(jī)遇,相信未來近紅外光譜技術(shù)也會(huì)出現(xiàn)在儀器分析舞臺(tái)中央!”

后續(xù),部分報(bào)告視頻回放請(qǐng)關(guān)注儀器信息網(wǎng)相關(guān)信息。

 

著作權(quán)歸作者所有。
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